黄龙教师简介

黄龙，男，1994年生，安徽安庆人，博士（后），讲师。现任西安科技大学化学与化工学院矿物加工工程专业专任教师。兼任中关村绿色矿山产业联盟科技专员、山西省煤炭学会煤炭清洁高效利用委员会委员、山西煤炭学会千人智库技能专家等。主要从事矿产资源/煤炭高效精细分级理论与技术研发、复杂多相流体数值建模与智能流体模型开发、煤基废物绿色处置与综合利用和智能精准分选与过程智能控制等方面的科学研究和教学工作。主持江苏省研究生科研创新计划项目2项，中央高校基本业务费博士重点项目1项，发表SCI论文41篇，第一及通讯作者20篇，授权专利7件。

电子邮箱：

    hlong23@126.com

教学/科研方向：

    1. 矿物资源/煤炭高效精细分级理论与技术研发；

 2. 复杂多相流体数值建模与智能流体模型开发；

    3. 煤基废物绿色处置与综合利用

    4. 智能精准分选与过程智能控制

教育、科研与工作经历：

    2025/01-至今，西安科技大学，化学与化工学院，讲师；

    2025/01-至今，西安科技大学，化学与化工学院，博士后（合作导师：王宏教授）

    2023/06-2024/06，澳大利亚蒙纳什大学，联合培养（合作导师：余艾冰院士）

    2020/09-2024 /06，中国矿业大学，化工学院，博士（导师：赵跃民/刘清侠院士）

    2017/09-2020 /06，中国矿业大学，化工学院，硕士（导师：赵跃民 院士）

    2013/09-2017/06，安徽科技学院，化学与材料工程学院，学士

近年来主持及参与的部分科研项目：

    (1) 江苏省教育厅, 2023年度江苏省研究生科研与实践创新计划, KYCX23_2816, 中心扰动强旋离心气流筛多维流场时空分布特性及过程强化，2023-2024年, 主持

    (2) 教育部, 中央高校基本业务费重点项目, 2023XSCX021, 中心扰动强旋离心气流筛多维流场时空分布特性及过程强化，2023-2024年, 主持

    (3) 江苏省教育厅, 2021年度江苏省研究生科研与实践创新计划, KYCX21_2409, 气流强化变倾角等厚筛分非线性动力学与机理研究, 2021-2022年, 主持

    (4) 国家自然科学基金委员会, 辽宁联合基金重点项目, U1508210, 高性能超静定特大型振动筛分技术的基础研究, 2016-2019年, 293.6万元, 参与

    (5) 国家自然科学基金委员会, 杰出青年基金项目, 52125403, 低品质煤干法分选, 2021-2025年, 400万元, 参与

    (6) 国家能源集团新疆能源公司, 国家能源科技创新2030重大先导项目, 新疆能源公司黑山露天矿低质煤干法分选提质工艺技术研究与应用, 2020-2024年, 966万元, 参与

    (7) 国家能源新疆公司科研项目：新疆公司屯宝煤矿分选工艺系统优化与提质技术研究与应用, 2022-2023年, 322万元, 参与

近年来发表的代表性学术论文：

[1] Long Huang, Jiale Yuan, Miao Pan, Jida Wu, Jinpeng Qiao, Haishen Jiang*, Chenlong Duan*. CFD simulation and parameter optimization of the internal flow field of a disturbed air cyclone centrifugal classifier [J]. Separation and Purification Technology, 2023, 307:122760

[2] Long Huang, Runyu Liu, Ruiping Zou, Haishen Jiang*, Qiuhua Miao, Chenlong Duan*, Shibo Kuang. Dynamic characterization of the flow field of air classifier disturbed structures and application to efficient separation of fly ash [J]. Journal of Environmental Chemical Engineering, 2024, 12:114706

[3] Long Huang*, Wenhao Li, Runyu Liu, Jiale Yuan, Xinhao Li, Haishen Jiang, Chenlong Duan*. Dynamic characteristics of the internal flow field of a rotary centrifugal air classifier and pressure prediction through attention mechanism-enhanced CNN-LSTM [J]. Advanced Powder Technology, 2024, 35:104578.

[4] Long Huang*, Wenhao Li, Runyu Liu, Yadong Zhang, Miao Pan, Yuemin Zhao, et al. Experimental study of multiscale dynamic characterization of the gas-solid phase in a disturbing rotary centrifugal air classifier using pressure signal testing and analysis methods [J]. Powder Technology, 2024, 443:119926.

[5] Long Huang, Runyu Liu, Fayuan Huang, Jiale Yuan, Deyang Wen, Qingxia Liu, Yuemin Zhao*, Haishen Jiang*, Shibo Kuang. Study on classifying particle size and spatial internal flow field of T-shaped tooth structure in a disturbing rotary centrifugal air classifier[J]. Advanced Powder Technology, 2023, 34(11): 104230.

[6] Long Huang, Yuemin Zhao, Haishen Jiang*, Liang Dong*, Chenlong Duan, Jinpeng Qiao,et al.Multi-parameter optimization of rigid-flexible coupled elastic rod screening for moist coal[J]. Powder Technology, 2020, 360:1200-1209.

[7] Jiale Yuan, Long Huang*, Wenhao Li, Haishen Jiang, Chenlong Duan*. Experimental and simulation study of flow field characteristics of a disturbing rotary centrifugal air classifier [J]. Powder Technology, 2024, 447: 120223.

[8] Haishen Jiang, Wenhao Li, Yuhan Liu, Chenlong Duan*, Long Huang*. A hybrid EMD-GRU model for pressure prediction in air cyclone centrifugal classifiers [J]. Advanced Powder Technology, 2024, 36(1): 104743.

[9] Wenhao Li, Xinhao Li, Jiale Yuan, Runyu Liu, Yuhan Liu, Qing Ye, Haishen Jiang, Long Huang*. Pressure prediction for air cyclone centrifugal classifier based on CNN-L STM enhanced by attention mechanism [J]. Chemical Engineering Research and Design, 2024, 205:775-791.

[10] Runyu Liu, Jiale Yuan, Long Huang*, Shijie Yu, Yuemin Zhao, Chenlong Duan, Haishen Jiang*. Synergistic enhancement of coal slurry water sedimentation and dehydration process using PDMD AAC/PAM [J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 434:140160.

近年来授权的专利：

[1] 赵跃民; 江海深; 乔金鹏; 段晨龙; 张成勇; 刘初升; 武继达; 王振乾; 周恩会; 黄龙; 潘淼.一种刚柔耦合弹性杆振动筛. 2020-05-22, 中国, ZL201710886485.2

[2] 江海深；赵跃民；段晨龙；刘初升；潘淼；于世杰；王维楠；黄龙. 一种模块式刚柔耦合变弹性等厚筛. 2020-11-20, 中国, ZL201911237603.2

[3] 江海深；赵跃民；段晨龙；于世杰；黄龙；武继达；石巍；李洪喜；卢佳旺；王琛. 一种多耦合力场分级脱水一体化系统. 2021-09-21, 中国, ZL202010922208.4

[4] 段晨龙；赵跃民；江海深；黄龙；温鹏飞；袁嘉乐；潘淼；卢佳旺. 振动筛. 2022-12-23, 中国, ZL202110868249.4

近年来获得的教学/科研奖励：

[1] 难筛分矿物高效筛分关键技术及应用，教育部，教育部科技进步奖, 特等奖, 2020.

[2] 一种刚柔耦合弹性杆振动筛，国家知识产权局，中国专利优秀奖，2022年

[3] 煤炭提质纯化可控制备电催化材料基础研究，中关村绿色矿山产业联盟，绿色矿山科学技术奖，一等奖，2024年

[4] 煤炭提质纯化可控制备电催化材料基础研究，中国黄金协会，科学技术成果奖，一等奖，2024年

[5] 潮湿煤炭变振幅等厚弹性筛分技术与装备，中国煤炭加工利用协会，2019年中国国际煤炭清洁高效利用展览会，金质奖，2018年